智慧医疗入基层：数据赋能“把脉”乡村健康

夏日的周官桥乡卫生室内，一场关于人工智能与基层医疗融合的研讨会为乡村健康管理格局添砖加瓦。7月24号，湖南工商大学“长青桥”智享康养团队携带自主研发的医疗大模型技术方案走进诊室，与医护人员共同探索破解农村老龄健康管理难题的创新路径。

图一：团队与社区医生进行合照

面对农村慢性病管理数据分散、健康预警滞后的痛点，团队展示了针对老年群体设计的医疗大模型系统。该系统通过多源数据融合技术，可自动整合家庭医生随访记录、电子健康档案及穿戴设备监测数据，生成个性化健康风险评估报告。技术验证显示，对高血压并发症的预测准确率突破89%，尤其创新的方言交互功能，有效化解了老年人智能设备使用障碍。

此次技术对接是团队暑期“三下乡”的核心环节，标志着“智慧康养+人文关怀”模式进入实操阶段。这些沉淀着基层医疗智慧的“数据富矿”，将用于训练模型识别区域性疾病特征，推动算法优化与临床需求的精准对接。

在数据协作环节，院方基于临床实践中健康档案断层导致的诊疗延误现象，积极响应技术需求。现场开放了涵盖高血压、糖尿病、骨关节炎等12类老年常见病的五年期脱敏诊疗数据库，总计2万余条本土化病例记录。这些沉淀基层医疗智慧的临床数据，将为模型识别区域性高发疾病特征提供关键支撑，推动算法优化与临床需求的深度耦合。

图2：向医生询问数据完善模型

从诊室里的技术研讨到田野间的设备调试，“长青桥”团队始终践行“三下乡”解民生、治学问的宗旨。医疗大模型与社区医院的深度协作，不仅为健康档案装上了“预警雷达”，更探索出“数据驱动+机制创新”的乡村康养新范式。随着试点工作的铺开，这套带着三湘泥土气息的智慧系统，正成为托举银龄群体“晚晴生活”的有力支点。

团队：前沿交叉学院 长青桥团队

文：前沿交叉学院 夏欣宇

图：前沿交叉学院 李家辉